Comparison of Box-Jenkins time series and ANN in predicting total dissolved solid at the Zāyandé-Rūd River, Iran

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

a time-series analysis of the demand for life insurance in iran

با توجه به تجزیه و تحلیل داده ها ما دریافتیم که سطح درامد و تعداد نمایندگیها باتقاضای بیمه عمر رابطه مستقیم دارند و نرخ بهره و بار تکفل با تقاضای بیمه عمر رابطه عکس دارند

Prediction of Fatal Road Traffic Crashes in Iran Using the Box-jenkins Time Series Model

Introduction: Frequency of traffic related mortalities is increasing worldwide. The present study aimed to predict deaths from road traffic accidents for the first time in Iran. Methods: All death statistics from traffic accidents in Iran between March 2004 and March 2011 were available for analysis. The Box-Jenkins time series model was used for trends purposes. Death from traffic accidents we...

متن کامل

Prediction of Stock Price using Particle Swarm Optimization Algorithm and Box-Jenkins Time Series

The purpose of this research is predicting the stock prices using the Particle Swarm Optimization Algorithm and Box-Jenkins method. In this way, the information of 165 corporations is collected from 2001 to 2016. Then, this research considers price to earnings per share and earnings per share as main variables. The relevant regression equation was created using two variables of earnings per sha...

متن کامل

the survey of the virtual higher education in iran and the ways of its development and improvement

این پژوهش با هدف "بررسی وضعیت موجود آموزش عالی مجازی در ایران و راههای توسعه و ارتقای آن " و با روش توصیفی-تحلیلی و پیمایشی صورت پذیرفته است. بررسی اسنادو مدارک موجود در زمینه آموزش مجازی نشان داد تعداد دانشجویان و مقاطع تحصیلی و رشته محل های دوره های الکترونیکی چندان مطلوب نبوده و از نظر کیفی نیز وضعیت شاخص خدمات آموزشی اساتید و وضعیت شبکه اینترنت در محیط آموزش مجازی نامطلوب است.

Forecasting Time Series Combining Machine Learning and Box-Jenkins Time Series

In statistical field Box-Jenkins Time Series is a linear method widely used to forecasting. The linearity makes the method inadequate to forecast real time series, which could present irregular behavior. On the other hand, in artificial intelligent field FeedForward Artificial Neural Networks and Continuous Machine Learning Systems are robust handlers of data in the sense that they are able to ...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Journal of Water Supply: Research and Technology-Aqua

سال: 2018

ISSN: 0003-7214,1605-3974

DOI: 10.2166/aqua.2018.108